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  • 西門子:全生命周期工藝仿真為過程工業減碳按下“加速鍵”

  • 西門子通過將數字化與綠色化深度融合,以工藝過程數字孿生技術(PSE)為核心,從全產業節能減排提效、清潔能源拓展應用、碳捕集利用與封存三個維度,打造了一體化的低碳技術架構與工藝方案,為過程工業碳減排按下“加速鍵”。 

  • 2022-09-22
  • 專家:沒有邊緣計算,就不可能實現工業4.0

  • 邊緣技術被視為創建工業4.0解決方案的關鍵要素。在邊緣處理更多數據,可以帶來更高的運營效率和更低的成本等優勢。邊緣技術是在網絡邊緣使用的計算設備和服務,它們靠近正在收集的數據。隨著數據在源頭附近被管理、分析、情境化和清理,它可以以更有效的方式在系統中傳輸。

  • 2022-09-19
  • 工業 AI 與商業AI的異同——準確理解“智能制造”的前提

  • 工業AI,必須立足于工業,重視人的作用,才能更好地發揮軟件的價值, 讓機器變得更為智能,真正提升用戶的生產運營效率??紤]到算力的經濟性,以及需求的迫切性,人們更多將傳統制造中難以解決的問題寄望于 AI。然而,我們必須清楚工業 AI 與商業的異同,才能發揮它的價值。

  • 2022-09-09
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